Big Five Mini Explorer

Background ／ 背景

大五人格（Big Five）是人格心理學領域當前被廣泛應用的人格理論框架之一，包括以下五種人格特質維度（簡稱 OCEAN 取自這五種特質的專有名詞之字首）：

1. 開放性（Openness） — 對新經驗、創意與想像力的接納程度。得分越高，表示個人的好奇心越強、越有冒險精神或越有創新性；得分越低，表示個人越趨於傳統保守或實務。
2. 盡責性（Conscientiousness） — 目標導向、自律與組織能力。得分越高，表示處事方面越趨於負責、謹慎、有條理；得分越低，表示處事方面越趨於衝動、隨興。
3. 外向性（Extraversion） — 社交刺激的偏好與能量來源。得分越高，表示個人越趨於活潑、外放；得分越低，表示個人越趨於內向、獨立。
4. 親和性（Agreeableness） — 與人合作、信任與同理的傾向。得分越高，表示處人方面越趨於友善、易同理、願意與他人合作；得分越低，表示處人方面越趨於懷疑、中心。
5. 神經質（Neuroticism） — 面對壓力與情緒起伏的程度。得分越高，表示個人越容易憂慮、情緒波動越大；得分越低，表示個人越趨於冷靜沉穩而自信。

Goal ／ 研究目標

本專案以 Open Psychometrics 公開的大型 Big Five 人格問卷資料（n = 19,719）為基礎，探索兩個問題：
（1）五個人格特質（OCEAN）的分數分布在男性與女性之間是否存在可觀察的差異？
（2）外向性（Extraversion）分數是否隨年齡呈現有意義的趨勢？

Procedure ／ 分析過程

1. 資料來源：從 Open Psychometrics 下載 BIG5.zip，解壓後得到 tab 分隔的問卷原始資料，包含 50 道 Likert 量表題（E1–E10、N1–N10、A1–A10、C1–C10、O1–O10）以及人口學變項。
2. 資料清理：排除年齡不合理的受試者（保留 13–80 歲），並移除性別填寫為「未說明（0）」的列，最終保留 19,608 筆（流失 0.6%）。
3. 特質分數計算：將各特質的 10 道題目加總，得到每位受試者的 E、N、A、C、O 分數（各 10–50 分）。
4. 描述性分析：以小提琴圖（violin plot）比較男女在五個特質分數上的分布形狀與中位數差異。
5. 關係分析：以每五歲為一個年齡區間（age bin），計算各區間的外向性平均值與 95% 信賴區間，繪製趨勢折線圖。
6. 防禦性設計：程式碼採 Style C（Plan-first）方式撰寫，執行前先確認欄位數、欄位型別及遺漏值，確保在不同環境下可重現。

Outcome ／ 結果

Caveats ／ 研究侷限

• 取樣偏誤：資料來自主動上網填寫問卷的使用者，在年齡、教育程度、網路使用習慣等方面可能存在偏差，因此本結果不能代表或推論至一般普遍大眾。
• 自陳量表的限制：Big Five 為主觀自陳式問卷，受試者可能受到社會期許影響而主動高報或低報特定特質的向量分數。
• 橫斷面設計：年齡趨勢圖是橫斷面資料，不同年齡組反映的是不同世代，因此無法直接推論個體隨時間的變化。

GitHub Repository

完整程式碼、notebooks 與資料下載說明請見：

Author

呂杰驛（Jie-Yi Lu），學號 113825002
國立中央大學　認知神經科學研究所　碩二生
National Central University, Graduate Institute of Cognitive Neuroscience
Last updated: 2026-05-06